Forum Medyczne › Pulmonologia › Rozlane obszary matowej szyby oraz rozsiane ogniska zagęszczeń miąższowych w płucach W obu płucach rozlane obszary matowej szyby oraz rozsiane ogniska zagęszczeń miąższowych także o charakterze drobnych guzków o głównie obwodowej lokalizacji, najbardziej nasilone w lewym. Skonsolidowane zagęszczenia w seg. 5, 9, 10 lewym z komponentą zmian włóknistych. Obraz odpowiada odoskrzelowym zmianom zapalnym. Niewielkie zwłóknienia w szczycie płuca prawego, niewielkie zwłóknienia podopłucnowe w płacie środkowym. Pasmo zwłóknień w seg. 9 prawym nadprzeponowo. Dwa guzki śr. 3 mm w seg. 1+2 po stronie lewej. Płyn w obu jamach opłucnowych - po stronie prawej warstwa 7mm po stronie lewej wnika w szczelinę międzypłatową, warstwa przy tylnej ścianie klp - do 13 mm. Niewielki zastój w krążeniu małym. Tracheobronchoslerosis. Granicznej wielkości węzeł chłonny podostrogowy w osi krótkiej 8 mm, poza tym drobne węzły chłonne śródpiersia i wnęk niepowiększone. Serce powiększone w całości. Zwapnienia w zastawce mitralnej oraz naczyniach wieńcowych. Cechy niewydolności prawej komory powiększony prawy przedsionek szeroka VCI i żyły wątrobowe. Cechy nadciśnienia płucnego pień płucny do 38 mm, prawa tętnica płucna 24mm, lewa 22 mm. Aorta z blaszkami miażdżycowymi, nieposzerzona. Części kostne bez zmian podejrzanych. prosze o interpretacje 2013-01-08, 11:14~myszkasobo ~ Strony: 1 wątkii odpowiedzi ostatni post
CD4+ poniżej 200 komórek/mcL. Objawy kliniczne choroby to: przewlekły kaszel, duszność i osłabienie. W badaniu gazometrycznym krwi tętniczej lub arterializowanej krwi kapilarnej często stwierdza się hipoksemię, a w tomografii komputerowej o wysokiej rozdziel-czości — obraz matowej szyby.
Melatonina jest hormonem wytwarzanym w mózgu przez szyszynkę. Poziom melatoniny, podobnie jak wielu innych hormonów podlega regulacji dobowej. Produkcja melatoniny zaczyna rosnąć około godziny i osiąga swój szczyt w nocy, spada do najniższego poziomu rano. Melatonina jest najlepiej znana jako regulator snu, ale należy pamiętać o jej roli w funkcjonowaniu naszego układu odpornościowego. Czy przez całe życie mamy taki sam poziom melatoniny i innych hormonów? Od wielu dziesięcioleci znamy różnice w wydzielaniu wielu hormonów i enzymów w zależności od wieku. Panie zmagają się wraz z upływem czasu z obniżonym poziomem hormonów płciowych i często sięgają po hormonalną terapię zastępczą. Takie pacjentki najczęściej trafiają do pana doktora Piotra Czempińskiego, ginekologa współpracującego z Happy Clinic. Poziom melatoniny również spada wraz z wiekiem. Osoby starsze mają ponad 10-krotnie niższy poziom melatoniny niż dzieci. Co ma wspólnego sen z odpornością? Za dobry i spokojny sen odpowiada poziom melatoniny: hormonu szyszynki, którego wydzielanie rośnie po zmroku, dzięki melatoninie możemy zasnąć. W czasach, kiedy ciągle dopada nas stres, jakość snu jest ogromnie ważna. Prawidłowy sen to także prawidłowe działanie naszego układu odpornościowego. Lekarze w Happy Clinic i lekarze na całym świecie już od lat obserwują, że pacjenci, którzy śpią świetnie, w okresie jesienno-zimowym sporadycznie mają infekcje wirusowe i bakteryjne. Po prawie 30 latach pracy w klinikach, poradniach, na wizytach domowych, zdecydowanie zgadzam się z naukowcami, którzy udowodnili, ze liczba infekcji u ”wyspanych’’ zmniejsza się nawet 5 krotnie. Melatonina jest bardzo silnym antyoksydantem i ma potwierdzone działanie przeciwzapalne. Melatonina wpływa na produkcję cytokin, czyli białek, które są białkami sygnałowymi pochodzącymi z naszego układu odpornościowego. Cytokiny wpływają na wszystkie komórki organizmu. Niektóre z cytokin mają działanie przeciwzapalne, inne cytokiny nasilają stan zapalny. Melatonina obniża produkcję cytokin wywołujących stan zapalny. Jakie zmiany zapalne wywołuje infekcja nowym koronawirusem? Odpowiedź zapalna w przypadku zakażenia koronawirusem jest bardzo specyficzna. Zakażona komórka w reakcji na infekcję rozpoczyna proces samozniszczenia. Rozpoczyna się apoptoza (programowana śmierć komórki), w przypadku zakażenia nowym koronawirusem, komórka umiera znacznie szybciej niż w czasie normalnej apoptozy i stan zapalny jest wielokrotnie większy niż w przypadku innych zakażeń wirusowych. Ten proces nazywamy w języku medycznym pyroptozą, w zainfekowanych koronawirusem komórkach pojawia się bardzo silny stan zapalny, bardzo niekorzystny dla przebiegu wirusowego zapalenia płuc w przebiegu choroby COVID-19. Tak silne zapalenie odpowiedzialne jest za gwałtowne rozprzestrzenianie się zmian w płucach, a odpowiadają za to “czujniki’’ naszego układu odpornościowego inflammosomy. Melatonina jest inhibitorem infammosomów i łagodzi objawy zakażenia koronawirusem. Czy melatonina działa przeciwwirusowo? Oczywiście odpowiedź jest złożona, melatonina w sposób pośredni działa przeciwwirusowo. Hormon szyszynki zwiększa poziom przeciwzapalnej interleukiny-10 i zmniejsza wydzielanie cytokin prozapalnych, TNF-α, IL-1β, IL-6 i IL-8. Melatonina wiąże wolne rodniki tlenowe, które również prowadzą do zapalenia. Bardzo ważne jest abyśmy wszyscy, lekarze i pacjenci zdali sobie sprawę, ze działa ona 10-krotnie silniej niż powszechnie stosowana witamina C. Witamina C wiąże jeden rodnik tlenowy, melatonina wiąże ich aż 10, dlatego jej działanie zmniejszające stres oksydacyjny jest tak silne. Jak dbać o prawidłowy sen? Utrzymuj prawidłowy harmonogram snu. Dbaj o regularne pory snu regularnym i czuwania. Postaraj się spać minimum 8 godzin. Unikaj ekspozycji na sztuczne światło w nocy. Niski poziom światła pozwala organizmowi wytwarzać więcej melatoniny. Nigdy nie zasypiaj przy laptopie i telewizorze. Stwórz sobie wygodne miejsce do spania. Sypialnia powinna być chłodna, ciemna i tak cicha, jak to tylko możliwe. Nie ćwicz i nie jedz bezpośrednio przed snem, unikaj sytuacji i rozmów, które mogą wytrącić Cię z równowagi. Znajdź czas dla siebie: weź kąpiel, medytuj, posłuchaj relaksującej muzyki, zastosuj uspokajające i relaksujące techniki oddechowe Jakie dawki melatoniny możemy stosować? W profilaktyce zakażenia koronawirusem u osób powyżej 50 roku życia, należy stosować takie dawki melatoniny, które pozwolą na uzupełnienie poziomu melatoniny do normy u młodzieży. To jest dawka około 3-6 mg melatoniny godzinę przed snem. Obecnie dysponujemy już wstępnymi wynikami badań klinicznych, w których pacjentom z zapaleniem płuc w przebiegu COVID 19 stosowano dawki melatoniny od 35-80 mg. Wyniki badań płuc w tomografii komputerowej wysokiej rozdzielczości są imponujące, obraz “matowej szyby’’ w płucach znika po terapii melatoniną we wspomnianych wyżej dawkach. Każda terapia melatoniną o osób o łagodnym, umiarkowanym i lekkim przebiegu choroby COVID-19 powinna być prowadzona przez lekarza, który zaleci pacjentowi wszystkie niezbędne składniki terapii i uwzględni przeciwwskazania do stosowania melatoniny i jej interakcje z innymi środkami zażywanymi przez pacjenta. Informacje ze świata nauki i medycyny zebrała Iwona Manikowska z Happy Clinic. Źródła: International Reviews of Immunology 2020;39(4):153-162
Rezonans magnetyczny pozwala określić, w jakim stanie znajdują się narządy wewnętrzne. RM określa zmiany chorobowe m.in. w układzie mięśniowym, szkieletowym czy krwionośnym. Pozwala także na zdiagnozowanie chorób ośrodkowego układu nerwowego (np. stwardnienie rozsiane, nowotwory, choroba Alzheimera, zaburzenia neurologiczne).
AI COVID-19Algorytm opracowany dzięki współpracy podmiotów i środowisk koronawirusa nadal się rozprzestrzenia, powodując niespotykane dotąd zakłócenia systemów opieki zdrowotnej i stawiając przed personelem medycznym na całym świecie nowe wyzwania kliniczne i operacyjne. Uważamy, że pandemia COVID-19 znacząco zmieni systemy opieki zdrowotnej. W szczególności stanie się katalizatorem rozwoju bardziej skutecznej, efektywnej, a przede wszystkim bardziej pacjentocentrycznej (CoV) to duża rodzina wirusów, które powodują wiele chorób: od zwykłego przeziębienia do poważniejszych schorzeń, takich jak bliskowschodni zespół niewydolności oddechowej (MERS-CoV) i zespół ciężkiej ostrej niewydolności oddechowej (SARS-CoV). COVID-19 jest wywoływany przez koronawirusa SARS-Cov-2 i ma wskaźnik śmiertelności sięgający 4%1. Ze względu na skuteczne namnażanie się wirusa i wysoką zakaźność choroby, narzędzia do szybkiego testowania i diagnostyki są niezbędne do monitorowania rozwoju pandemii i zmniejszenia prędkości jej rozprzestrzeniania Healthineers rozumie pilność i złożoność sytuacji, w jakiej znajdują się świadczeniodawcy medyczni. Dlatego wspólnie z naszą siecią badawczą i innymi partnerami opracowaliśmy algorytm CT Pneumonia Analysis2COVID-19: Wyzwanie w diagnostyce i planowaniu terapiiDiagnozę COVID-19 potwierdza się za pomocą reakcji łańcuchowej polimerazy z odwrotną transkrypcją (RT-PCR)3 – techniki laboratoryjnej pozwalającej wykrywać materiał genetyczny dowolnych patogenów, w tym wirusów. Czułość tego testu może wynosić nawet poniżej 60-70%4, powodując fałszywie negatywny wynik w pierwszych dniach od infekcji. W najgorszym przypadku zakażeni pacjenci mogą być wówczas odsyłani do domów, potencjalnie zarażając osoby ze swego otoczenia. Ponadto niedobory zestawów testowych mogą przyczyniać się do niewykrywanego rozprzestrzeniania się o roli CT i RTG w diagnostyce COVID-19 już się zaczęła, a dwa wstępne badania5 wykazały, że obrazowanie płuc poprzez CT klatki piersiowej zapewnia lepszą czułość w porównaniu z RT-PCR u pacjentów z podejrzeniem COVID-19. Podstawowymi cechami widocznymi na płucach dotkniętych COVID-19 są ogniska obwodowe lub wieloogniskowe obszary „matowej szyby”, konsolidacje i obrazy „kostki brukowej”.obszary „matowej szyby” w obwodowej i tylnej części płuc na obrazach CT wskazują na zapalenie płuc COVID-19CT może odgrywać ważną rolę w diagnostyce COVID-19, zapewniając zaawansowane dowody kliniczneTomografia komputerowa klatki piersiowej bez kontrastu okazała się przydatna nie tylko do wykrywania, oceny nasilenia i monitorowania postępu choroby, ale także do prognozy, jak pacjent zareaguje na dostępne terapie. Podobne wyniki można osiągnąć za pomocą RTG klatki piersiowej, które mogą być przydatne w śledzeniu postępu choroby i efektów w odpowiedzi na złożone wyzwanieNasz cel, aby poprzez innowacje umożliwiać ludziom dłuższe i zdrowsze życie, nigdy nie był bardziej aktualny. Zespoły ekspertów Siemens Healthineers i naszych partnerów rozumieją pilność i złożoność obecnej sytuacji. Dlatego postanowiliśmy skupić się na wspólnym rozwijaniu nowego algorytmu, który ułatwi walkę z pandemią COVID-19. Za współpracę i bezcenny wkład dziękujemy:Z wdzięcznością przywitamy także te instytucje, które dołączą do naszego projektu w Foch – ParyżNorthwell Health – Nowy JorkUniversity Hospital Basel, Clinic of Radiology & Nuclear Medicine – BazyleaVancouver General Hospital – VancouverClínica Universidad de Navarra – NavarraHealth Time – Jaén (Hiszpania)Houston Methodist – Houstoni wielu innym szpitalom z pierwszej wdzięcznością przywitamy także te instytucje, które dołączą do naszego projektu w połączeniu potencjału naszego wyjątkowego zespołu badawczo-rozwojowego ds. AI w Princeton, centrum rozwoju oprogramowania w Bangalore, ekspertów tomografii komputerowej w Forchheim, naszych partnerów w Paryżu i naszego superkomputera Sherlock poszerzyliśmy nasze portfolio produktów opartych na sztucznej inteligencji o algorytm skoncentrowany na obrazowaniu TK. Będziemy mogli jeszcze skuteczniej jako partner wspierać świadczeniodawców w dostarczaniu efektywnej opieki medycznej dzięki algorytmowi analizy obrazu zapalenia jaki sposób sztuczna inteligencja wspomaga radiologów w kontekście COVID-19?Aby lepiej leczyć COVID-19, musimy szybko zgromadzić jak największą wiedzę na temat nowego koronawirusa. Włączenie diagnostyki radiologicznej do procesu potwierdzania COVID-19 zwiększyło obciążenia radiologów. Coraz więcej przypadków musi być przeanalizowanych, opisanych i skierowanych na ścieżki kliniczne o odpowiednim priorytecie. Wsparcie ze strony sztucznej inteligencji zdejmie z radiologów część tych zadań, pozwalając zwiększyć szybkość i dokładność wydajność i dokładność spadają w wyniku przeciążenia pracą. Automatyzacyjny potencjał sztucznej inteligencji będzie dużym inteligencja może bardzo skutecznie wspomagać rozpoznawanie zmian chorobowych na obrazach CT, klasyfikując wyniki ilościowo i porównując badania pacjenta z różnych momentów, co jest kluczowe dla precyzyjnej, zindywidualizowanej inteligencja dostarcza klinicystom danych kluczowych dla triażu pacjentów, diagnozy (w połączeniu z testami RT-PCR i analizą ryzyka epidemiologicznego), oceny ciężkości stanu, śledzenia przebiegu choroby czy monitorowania, jak pacjent reaguje na zastosowane działa CT Pneumonia Analysis2?Algorytm na potrzeby badawcze automatycznie identyfikuje i kwantyfikuje widoczne w obrazie tomograficznym nieprawidłowości w obrębie płuc. Opierając się na wykonanej bez podawania kontrastu tomografii komputerowej klatki piersiowej, system identyfikuje i wyodrębnia w 3D płuca i ich płaty oraz nieprawidłowości. System oblicza następnie dwa dwuskładnikowe wskaźniki stopnia zajętości całego płuca i poszczególnych płatów, kalkulując objętość zmian wywołanych COVID-19 i ilość obszarów „matowego szkła”, które korelują z najcięższymi objawami. Pierwszy wskaźnik jest globalny, drugi dotyczy danego zacienienia (PO - Percentage of Opacity): estymowana objętość zmian jako procent całkowitej objętości płucProcent wysokiego zacienienia (PHO - Percentage of High Opacity): estymowana objętość obszarów „matowego szkła” (wysokiego zacienienia) jako procent łącznej objętości zmianSkala zaawansowania (LSS - Lung Severity Score): rozległość nieprawidłowości w obrębie płataSkala wysokiego zacienienia (LHOS - Lung High Opacity Score): rozległość nieprawidłowości z wysokim zacienieniem („matowym szkłem”) w obrębie płata Tak obliczone wskaźniki mogą być użyte do oceny ciężkości choroby i monitorowania zmian u pacjentów z objawami algorytmu w obliczaniu PO, LSS, PHO i LHOS przetestowano na bazie 100 przypadków COVID-19 i 100 przypadków kontrolnych z wielu szpitali kanadyjskich, europejskich i amerykańskich. Punktem odniesienia były kalkulacje tych wskaźników dokonane na podstawie wykonanych przez radiologów opisów płuc, płatów i klientów/partnerów:dr François MELLOT – Hôpital FOCH – szef oddziału radiologii - Suresnes – FrancjaOprogramowanie błyskawicznie rozwinięte przez Siemens Healthineers okazało się bardzo przydatne do oceny stopnia i zlokalizowania zapalenia płuc wywołanego koronawirusem. Narzędzie jest bardzo łatwe w użyciu i pozwala osobno obliczać ilość zmian typu „matowe szkło” i innych zagęszczeń tkanki. 6prof. Philippe GRENIER, szef zespołu ds. wdrażania i rozwoju technologii sztucznej inteligencji – Hôpital FOCH – Suresnes – FrancjaAutomatyczna kwantyfikacja wynikających z COVID-19 zmian widocznych na obrazach TK klatki piersiowej, którą umożliwia oparte na sztucznej inteligencji oprogramowanie Siemens Healthineers, stała się bardzo cennym wsparciem dla radiologów. Po zastosowaniu systemu w ponad stu badaniach pacjentów z zapaleniem płuc wywołanym przez koronawirusa możemy stwierdzić, że to narzędzie efektywne, precyzyjne i łatwe w obsłudze. Było ono wyczekiwane tym bardziej, że istnieje paląca potrzeba kalkulowania ciężkości i rozległości zapalenia płuc COVID-19 w sposób zuniformizowany – jest to konieczne dla badań klinicznych nad różnymi metodami leczenia COVID-19. 6Obrazy uzyskane za pomocą prototypuDowiedz się więcej o wymaganiach systemowych i bezpłatnie zastosuj algorytm CT Pneumonia Analysis2 w swoich badaniach maksymalnie ułatwić korzystanie z naszego nowego algorytmu, udostępniamy go za pośrednictwem naszych stosowanych już w innych procedurach systemów czytania i opisu openApps CT Pneumonia Analysis: Dzięki OpenApps, łączy się z Siemens Healthineers Digital Marketplace i dostępnymi tam innowacyjnymi programami. Z tego zintegrowanego rozwiązania, pozwalającego organizować i poznawać aplikacje od Siemens Healthineers i innych dostawców, można korzystać bezpośrednio z platformy Wystarczy kliknąć ikonę koszyka w prawym górnym rogu w wersji VB30A lub nowszej. Licencja Frontier nie jest wymagana, aby uzyskać dostęp do prototypu CT Pneumonia Analysis. Frontier CT Pneumonia Analysis: Frontier pozwala budować pozycję merytorycznego lidera dzięki dostępowi do wielu prototypowych aplikacji obróbki obrazu, płynnie zintegrowanych ze znajomym środowiskiem Prototyp CT Pneumonia Analysis2 znajduje się w specjalnym sklepie Frontier Prototype Store, stale wzbogacanym o nowe Companion Research CT Pneumonia2 Analysis: AI-Rad Companion, nasza rodzina opartych na sztucznej inteligencji i funkcjonujących na platformie teamplay rozwiązań wspierających pracę radiologów, pomaga zmniejszyć ich obciążenie powtarzającymi się zadaniami i może zwiększyć dokładność diagnostyczną. Dzięki algorytmom sztucznej inteligencji AI-Rad Companion automatycznie obrabia zestawy danych obrazowych. Automatyzacja rutynowych przepływów pracy z powtarzającymi się zadaniami i dużymi ilościami badań pozwala skupić się na najbardziej złożonych AI mogą wychwytywać oznaki COVID-19 w klinicznych RTG klatki piersiowej, poza kontekstem badawczymSztuczna inteligencja może być ważnym wsparciem pracy radiologa. AI-Rad Companion Chest X-ray6, nowość w rodzinie produktów AI-Rad Companion, to kolejne rozwiązanie, w którym głębokie uczenie maszynowe służy wyspecjalizowanym celom. AI-Rad Companion Chest X-ray7 automatycznie opisuje wyniki RTG płuc (projekcja tylno-przednia w pozycji stojącej).Aplikacja funkcjonuje jako drugi lub trzeci członek konsylium, wspierając radiologów w rozpoznaniu różnicowym i decyzjach klinicznych. Potrafi zdiagnozować odmę opłucnową, zmiany płucne (guzki, masy, ziarniniak), niedodmę, konsolidacje i wysięk opłucnowy. Niedodmę i konsolidacje często stwierdza się u pacjentów z objawami zapalenia płuc wywołanego przez wirusa N, Kvalsvig A, Barnard LT, Baker MG. Case-Fatality Risk Estimates for COVID-19 Calculated by Using a Lag Time for Fatality. Emerg Infect Dis. 2020;26(6).2Tylko do użytku naukowego. Nie do zastosowań CDC Clinical Criteria [Internet]. 2020. dostęp JP, Little BP, Chung JH, Elicker BM, Ketai LH. Essentials for radiologists on COVID-19: an update—radiology scientific expert panel. Radiology. 2020; dostęp tu wyniki zostały uzyskane przez klientów Siemens Healthineers w warunkach ich placówek. Ponieważ nie istnieje “typowy” szpital i w grę wchodzi wiele zmiennych (np. wielkość placówki, rodzaj przypadków, stopień informatyzacji), nie można zagwarantować takich samych rezultatów w innych Companion Chest X-ray nie jest obecnie komercyjnie dostępny w Stanach Zjednoczonych i niektórych innych państwach.
79 poziom zaufania. Nie jest to obraz typowy dla raka płuca. Raczej obserwuje się go w chorobach śródmiąższowych płuc. Na pewno taki wynik wymaga konsultacji z pulmunologiem. Lek. Zbigniew Żurawski Chirurg , Warszawa. 84 poziom zaufania.
Trudno odróżnić zmiany w płucach spowodowane przez COVID-19 od tych wywołanych przez grypę – informuje “American Journal of Roentgenology” (AJR). Fot. Zespół doktora Liaoyi Lina z uniwersyteckiego szpitala w Wenzhou (Chiny) sprawdził przydatność tomografii komputerowej (CT) w diagnostyce różnicowej zapalenia płuc spowodowanego COVID-19 oraz grypowego zapalenia płuc. Do badania włączono ogółem 97 pacjentów (49 kobiet i 48 mężczyzn). Spośród nich 52 osoby (29 mężczyzn, 23 kobiety; przedział wiekowy 21-73 lata) miało zapalenie płuc COVID-19, zaś 45 pacjentów (26 kobiet, 19 mężczyzn; przedział wiekowy 15–76 lat) miało zapalenie płuc wywołane wirusem grypy (28 - grypa A; 17 - grypa B). Wszyscy pacjenci mieli pozytywne wyniki testów na obecność kwasów nukleinowych dla odpowiednich wirusów, a także pełne dane kliniczne i obrazy CT. Jak wykazała analiza, większość zmian związanych z COVID-19 była zlokalizowana w obwodowych częściach płuc blisko opłucnej, podczas gdy wirus grypy częściej powodował zaczopowanie światła oskrzeli śluzem (mucoid impaction) oraz obecność płynu w opłucnej (pleural effusion). Znaczących różnic nie udało się natomiast stwierdzić (nawet z pomocą sztucznej inteligencji) w przypadku zmian takich jak zacienienia typu matowej szyby (ground-glass opacities, GGO), nacieczenie tkanki płucnej (consolidation), obszary zmniejszonej przejrzystości układające się w mozaikę (mosaic attenuation), pogrubienie ściany oskrzeli (bronchial wall thickening), guzki środkowej części zrazika (centrilobular nodules), pogrubienie przegród międzyzrazikowych (interlobular septal thickening), bronchogram powietrzny (air bronchogram), wzór zagęszczeń przypominający obraz brukowanej ulicy (crazy paving pattern) jedno- lub dwustronne rozmieszczenie zmian, ich liczba, rozmiary, średnia gęstość, objętość oraz rozkład podłużny. Zdaniem autorów główną rolą badania CT podczas obecnej pandemii jest nie tyle stawianie diagnozy, co wykrywanie zmian zapalnych oraz ocena efektów leczenia.
. 28 797 636 466 92 278 775 544
obraz matowej szyby w płucach
